本文件按照GB/T 1.1-2020《標準化工作導則 第1部分：標準的結構和編寫》給出的規(guī)則起草。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別這些專利的責任。
本文件由**市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會（Shenzhen Artificial Intelligence Industry Association）標準化委員會提出并歸口。
本文件起草單位：**市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、**市8K超高清視頻產(chǎn)業(yè)協(xié)作聯(lián)盟、**賽西信息技術有限公司、**市優(yōu)必選科技股份有限公司、**市金大智能創(chuàng)新科技有限公司、科大訊飛股份有限公司、**市博樂信息技術有限公司、鋒睿領創(chuàng)（珠海）科技有限公司、*****耳智能聲學科技有限公司、**歐博思智能科技有限公司、藍亞技術服務（**）有限公司、**酷酷科技有限公司、**光子晶體科技有限公司、**奧尼電子股份有限公司、東莞市律普電子科技有限公司、杭州匯萃智能科技有限公司。
本文件規(guī)定了支持語音和視覺進行交互的虛擬數(shù)字人的技術要求和測量方法。
本文件適用于支持語音和視覺交互的虛擬數(shù)字人及其系統(tǒng)的研發(fā)、設計和測試。
下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適
用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。
GB 3096-2008 聲環(huán)境質量標準；
GB/T 5271.29-2006 信息技術 詞匯 第29部分：人工智能 語音識別與合成；
GB/T 12060.5-2011 聲系統(tǒng)設備 第5部分：揚聲器主要性能測試方法；
GB/T 12060.16-2017 聲系統(tǒng)設備 第16部分：通過語音傳輸指數(shù)客觀評價言語可懂度；
GB/T 14277-2013 音頻組合設備通用規(guī)范；
GB/T 21023-2007 中文語音識別系統(tǒng)通用技術規(guī)范；
GB/T 21024-2007 中文語音合成系統(tǒng)通用技術規(guī)范；
GB/T 34083-2017 中文語音識別互聯(lián)網(wǎng)服務接口規(guī)范；
GB/T 34145-2017 中文語音合成互聯(lián)網(wǎng)服務接口規(guī)范；
GB/T 35273-2020 信息安全技術 個人信息安全規(guī)范；
GB/T 35312-2017 中文語音識別終端服務接口規(guī)范；
GB/T 36464.1-2020 信息技術 智能語音交互系統(tǒng) 第1部分：通用規(guī)范；
GB/T 36464.2-2018 信息技術 智能語音交互系統(tǒng) 第2部分：智能**；
GB/T 36464.3-2018 信息技術 智能語音交互系統(tǒng) 第3部分：智能客服；
GB/T 36464.4-2018 信息技術 智能語音交互系統(tǒng) 第4部分：移動終端；
GB/T 36464.5-2018 信息技術 智能語音交互系統(tǒng) 第5部分：車載終端；
SJ/T 11380-2008 自動聲紋識別（說話人識別）技術規(guī)范；
SJ/T 11540-2015 有源揚聲器通用規(guī)范；
GB/T 38665.1-2020 信息技術 手勢交互系統(tǒng) 第1部分：通用技術要求；
GB/T 38665.2-2020 信息技術 手勢交互系統(tǒng) 第２部分：系統(tǒng)外部接口；
SJ/T 11348-2016 平板電視顯示性能測量方法；
GB/T 35273—2020《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》。
下列術語和定義適用于本文件。
1.虛擬數(shù)字人 virtual digital human：
是基于計算機視覺和語音合成等技術，進行形象、聲音、動作等的模型訓練后，可以生成虛擬人像并與使用者交互的設備。
2.語音交互 speech interaction：
人類和功能單元之間通過語音進行的信息傳遞和交流活動。
[GB/T 36464.2-2018，定義3.1]
3.語音識別 speech recognition：
將人類的聲音信號轉化為文字或者指令的過程。
[GB/T 21023—2007，定義3.1]
4.語音合成 speech synthesis：
將給定的文本轉換成與之對應的語音的過程。
[GB/T 34145—2017，定義3.1]
5.自然語言理解 natural language understanding：
讓計算機能夠理解自然語言文本中蘊含的含義及意圖的過程。
6.語音喚醒 speech wake-up;voice trigger：
處于音頻流**狀態(tài)的語音交互系統(tǒng)，在檢測到特定的特征或事件出現(xiàn)后，切換到命令詞識別、連續(xù)語音識別等其他處理狀態(tài)的過程。
[GB/T 36464.2-2018，定義3.13]
7.誤喚醒 false wake-up：
語音交互系統(tǒng)處于音頻流**狀態(tài)，無音頻流或者音頻流中沒有出現(xiàn)喚醒所需的特征或事件時，語音喚醒系統(tǒng)被喚醒的現(xiàn)象。
[改寫GB/T 36464.2-2018，定義3.14]
8.噪聲 noise：
語音采集過程中，采集到的能干擾對目標語音信號的識別、理解或處理的信號。
9.聲紋 voiceprint：
指語音中所蘊含的、能表征和標識特定說話人的獨有的特性或特征。
[SJ/T 11380—2008，定義3.1.1]
10.聲紋識別 voiceprint recognition：
根據(jù)待識別語音的聲紋特征識別該段語音所對應的說話人的過程。
[SJ/T 11380—2008，定義3.1.6]
11.麥克風陣列 microphone array：
由具有確定空間拓撲結構的多個麥克風組成的，對信號的空間特性進行采樣并處理的系統(tǒng)。T/AIIA-002-2021
12.語音打斷 speech interruption：
語音交互系統(tǒng)在播放聲音的過程中，當語音采集設備檢測到有效語音輸入時，終端播放聲音，轉到語音識別等其他處理過程。
[GB/T 36464.2-2018，定義3.18]
13.隱私標簽 privacy label：
由廠商或者開放平臺應用定義的涉及使用者私密信息的數(shù)據(jù)，對該類型數(shù)據(jù)加以標識的標簽。
14.手勢 gesture：
用戶利用上肢（包括手部和手臂）表達交互意圖時，所執(zhí)行的具體姿態(tài)或動作。
15.手勢識別 gesture recognition：
從輸入的手勢圖像/視頻數(shù)據(jù)確定用戶手勢狀態(tài)。
16.人體姿態(tài)估計 pose estimation：
從2D圖像中，預測人體的13個關節(jié)點和5個頭部關鍵點的圖像坐標。13個人體關節(jié)點的
定義為：1 脖子（neck）、2 右肩（right shoudler）、3 右肘（right_elbow）、4 右腕（right_wrist）、5 左肩（left_shoudler）、6 左肘（left_elbow）、7 左腕（left_wrist）、8 右髖（right_hip）、9 右膝（right_knee）、10 右踝（right_ankle）、11 左髖（left_hip）、12 左膝（left_knee）、13 左踝（left_ankle）；5個頭部關鍵點的定義為：14 鼻子（nose）、15 右眼（right_eye）、16 左眼（left_eye）、17 右耳（right_ear）、18 左耳（left_ear）。
語音交互測試要求
1 測試語料要求：
測試語料應覆蓋被測系統(tǒng)的核心詞匯，并從被測系統(tǒng)詞匯量覆蓋、業(yè)務覆蓋、音節(jié)覆蓋，以及常用性角度進行設計，具體要求應按GB/T 21023-2007執(zhí)行。
2 語音測試集要求：
語音測試集應符合以下要求：
1) 語音識別準確率測試應至少由男女老少各 25 名發(fā)音人進行錄制，語音喚醒功能測試應至少由 100 名發(fā)音人錄制，具體要求應按 GB/T 21023-2007 執(zhí)行；
2) 聲紋識別測試應至少由 50 名發(fā)音人錄制驗證，具體要求應按 GB/T 21023-2007 執(zhí)行。
支持語音和視覺交互的虛擬數(shù)字人技術規(guī)范就先講到這里了，想要獲取更多認證有關的內容，您可關注藍亞技術，我們將持續(xù)為您講解~ ，您這邊有任何疑問也可以聯(lián)系13632500972 （微同號）
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